Vareto lève 24 millions de dollars auprès de GV, Menlo et d’investisseurs providentiels pour réinventer la planification financière pour les entreprises – TechCrunch

Vareto lève 24 millions de dollars auprès de GV, Menlo et d’investisseurs providentiels pour réinventer la planification financière pour les entreprises – TechCrunch
Vareto lève 24 millions de dollars auprès de GV, Menlo et d’investisseurs providentiels pour réinventer la planification financière pour les entreprises – TechCrunch

Vareto, une start-up visant à aider les entreprises à mener une planification et une analyse financières plus prospectives, sort aujourd’hui discrètement avec un financement total de 24 millions de dollars.

GV (anciennement Google Ventures) a dirigé sa série A de 20 millions de dollars cette année, et Menlo Ventures a dirigé son financement de démarrage de 4,2 millions de dollars à l’été 2020. Menlo a également investi dans le dernier tour de la société, en plus de 40 des investisseurs providentiels, y compris des fondateurs de licornes technologiques et des directeurs financiers. Les anges qui ont soutenu l’entreprise dans sa semence ou sa série A sont un groupe de haut niveau, et comprennent Asana COO Anne Raimondi, présidente de Salesforce et ex-CFO Mark Hawkins, CFO de Splunk Jason Child, CFO de Facebook Dave Wehner, Affirm CFO Michael Linford, PDG et co-fondateur d’Egnyte Vineet Jain, Microsoft CVP Manik Gupta et le vice-président des finances d’Hippo Insurance Roy Hefer. Parlez de validation.

Selon ses propres termes, Vareto, basée à Mountain View, développe une nouvelle plate-forme pour les équipes FP&A (planification et analyse financières) dans le but de « construire l’avenir de la planification financière ».

L’une des choses qui se démarque de Vareto – outre sa liste impressionnante de premiers investisseurs bien sûr – est son équipe fondatrice. Avant de devenir investisseur, PDG Kat Orekova était chef de produit chez Ironclad et a occupé divers postes chez Facebook, notamment celui de responsable des prévisions et de l’analyse. Alors qu’elle travaillait chez le géant des médias sociaux, Orekhova dit qu’elle construit la « toute première » équipe de science des données de Facebook au sein de FP&A. Président Lalit Singh est l’ancien directeur de l’exploitation d’Udacity et a essentiellement conduit cette entreprise à générer des flux de trésorerie positifs après avoir été sur le point de fermer. Avant de rejoindre Udacity, il a passé plusieurs années chez Hewlett-Packard Enterprises où il a notamment dirigé les transformation numérique de l’activité de logiciels de 3 milliards de dollars de HPE et servir de COO de son activité Cloud de 2 milliards de dollars et vice-président de la performance opérationnelle.

Le duo s’est associé en 2020 pour proposer une plate-forme qui donnerait aux équipes FP&A la possibilité de travailler «en toute transparence» sur les cycles de planification et de reporting. En d’autres termes, il veut aider ces équipes à être plus proactives et à regarder vers l’avenir plutôt que réactives et « regarder dans le rétroviseur ». Leur objectif était de créer une plate-forme de financement stratégique pour l’entreprise qui avait l’apparence d’une offre aux consommateurs.

Pour Orekhova, l’objectif de Vareto est peut-être encore plus simple — à hLes entreprises elp fonctionnent mieux avec un outil intégré de planification et de reporting qui vise à rationaliser l’ensemble du processus FP&A.

« Des questions telles que ‘Comment allons-nous en tant qu’entreprise et comment pourrions-nous faire encore mieux ? sont difficiles à répondre aujourd’hui », a-t-elle déclaré.

Et les équipes chargées de répondre à ces questions (FP&A) sont celles qui tentent de fixer des objectifs commerciaux. Ces équipes sont donc l’objectif principal de Vareto.

“Par exemple, nous avons parlé à une entreprise de matériel informatique dont l’équipe a mis quatre semaines pour préparer le résumé commercial du mois précédent », a expliqué Orekhova. « Cela signifie donc qu’ils ont toujours un mois de retard dans la visibilité de leurs performances commerciales. »

C’est particulièrement difficile, a-t-elle ajouté. Pour comprendre comment se porte une entreprise, en particulier une très grande entreprise avec de nombreuses sociétés acquises dans différents secteurs d’activité et différentes zones géographiques, « vous devez extraire des données de nombreux systèmes différents, vous devez parler à de nombreuses parties prenantes » pour comprendre ce qui se passe .

“Et donc, assembler cette vue de votre entreprise est en fait très difficile aujourd’hui, et la planification est encore pire”, a ajouté Orekhova.

Le processus de planification prend en moyenne cinq mois pour une grande entreprise.

“Donc, comme vous pouvez l’imaginer, au moment où ce processus se termine, le plan est très obsolète”, a-t-elle déclaré à TechCrunch. « Et c’est vraiment la raison pour laquelle nous avons lancé Vareto, car nous avons constaté ce décalage incroyable entre la compréhension de l’évolution de votre entreprise et la possibilité d’effectuer un changement opérationnel pour améliorer les choses. »

Crédits image : Vareto

La startup SaaS B2B vise ainsi à devenir un centre de commandement pour les équipes financières et exécutives afin de voir comment se porte une entreprise en temps réel et de pouvoir effectuer plus rapidement les changements opérationnels nécessaires.

« Si vous voyez une lacune dans une opportunité, vous pouvez immédiatement y consacrer des ressources en quelques jours, pas en mois », a-t-elle déclaré.

Pendant qu’il dirigeait l’activité cloud de HP, Singh se souvient avoir reçu « trois réponses différentes de trois équipes différentes » sur l’attrition des clients, par exemple.

« Je serais confus, quelles réponses devrais-je croire ? » il a dit.

Singh a donc fini par réunir une «équipe de finances et d’opérations fantômes» de 10 personnes pour obtenir «les bonnes informations au bon moment».

Plus tard, lorsqu’il a rejoint Udacity, il a eu du mal à obtenir des prévisions pour une année donnée.

“Vous avez plusieurs systèmes et plusieurs entreprises et obtenir des informations d’eux, et mettre la bonne couche d’informations, prend juste des tonnes de temps”, a-t-il déclaré. « Dans les deux entreprises, je n’avais pas le luxe d’avoir une solution comme celle que nous construisons. »

Malheureusement, la startup a refusé de révéler des chiffres de revenus concrets, affirmant seulement que ses clients couvrent différents secteurs tels que l’aide à la vente, la sécurité et la technologie immobilière et incluent Mindtickle et Landing, entre autres.

Les investisseurs de Vareto sont naturellement optimistes sur ce que fait la startup.

Naomi Pilosof Ionita, partenaire chez Menlo Ventures, a dirigé le tour de sélection de Vareto l’année dernière.

Elle a vu une authenticité dans l’équipe fondatrice qui l’a séduite. De plus, dit-elle, elle a adoré la façon dont Vareto « marie les mesures financières avec les mesures opérationnelles »

“Souvent, ce sont des mesures composites et les leviers sous-jacents valent la peine d’être compris”, a déclaré Pilosof Ionita à TechCrunch. « La prévision ne peut pas être un processus de tour d’ivoire. Il s’agit d’un exercice de collaboration avec les dirigeants de l’entreprise qui possèdent les divers intrants.

La VC dit qu’elle en a fait l’expérience lors de la gestion de la croissance et de la monétisation des produits chez Invoice2go.

“En ce qui concerne les titulaires établis dans cet espace, nos utilisateurs nous disent que de nombreuses analyses et prévisions par défaut sont toujours envoyées par courrier électronique par courrier électronique”, a-t-elle ajouté. « Les équipes FP&A ont besoin d’une plate-forme plus moderne qui privilégie la collaboration et gère bien l’interopérabilité des données. »

Tyson Clark, associé général chez GV, a déclaré qu’il était non seulement impressionné par l’équipe fondatrice et leur expérience combinée, mais aussi par la facilité d’utilisation de la plate-forme.

“C’est propre et facile à apprendre et à utiliser”, a-t-il déclaré à TechCrunch. En fait, il était tellement fasciné par la plate-forme qu’il a soutenu la société au stade de la série A – une rupture par rapport à son investissement habituel aux stades B et C.

Aider les entreprises à prendre de meilleures décisions commerciales continue d’attirer l’argent des investisseurs à un rythme de plus en plus rapide. Plus tôt cette semaine, nous avons rendu compte de Sisu Data lever 62 millions de dollars pour son rMoteur d’intelligence décisionnelle en temps réel, qui vise à donner aux analystes et aux chefs d’entreprise un moyen d’analyser leurs données cloud pour non seulement comprendre ce qui se passe dans leur entreprise, mais aussi pourquoi cela se produit et quelles mesures prendre en réponse.

 
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