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Nvidia ajoute la gestion de cluster à sa pile d’entreprise

Nvidia ajoute la gestion de cluster à sa pile d’entreprise
Nvidia ajoute la gestion de cluster à sa pile d’entreprise

Le fabricant de puces Nvidia est peut-être mieux connu pour ses moteurs de calcul graphiques et de centre de données, mais la société n’a pas caché ses aspirations à devenir un acteur plus important dans le centre de données. Et pas seulement dans le matériel, mais aussi dans le logiciel.

À cette fin, Nvidia a acquis Bright Computing, un fabricant de logiciels qui contrôle la configuration de systèmes en cluster tels que ses propres serveurs DGX, leurs clones HGX fabriqués par des OEM et ODM ainsi que des clusters basés sur des serveurs d’autres fabricants, pour une durée non divulguée. somme, et ajoutera son Bright Cluster Manager à son groupe de produits d’entreprise. L’acquisition donne à Bright Computing, qui est une société de logiciels relativement petite mais bien connue, principalement dans le domaine de la simulation et de la modélisation HPC, un canal de partenariat beaucoup plus large et plus profond par lequel vendre Bright Cluster Manager et donne à la pile matérielle et logicielle d’entreprise Nvidia certains des éléments indispensables. outillage pour aider les clients à mieux gérer leur fer Nvidia qu’ils acquièrent.

La taille exacte de Bright Computing en termes de nombre d’employés, de revenus et de bénéfices n’est pas connue car la société est une société privée, mais nous savons que depuis sa création en 2009 à Amsterdam, Bright Computing a vendu ses outils à plus de 700 organisations. dans le monde entier, la plupart étant des centres HPC, mais ces dernières années, les entreprises qui ont besoin d’aide pour configurer et gérer leurs systèmes distribués ainsi que les organisations qui mettent en place des clusters pour la formation à l’IA ont acquis Bright Cluster Manager pour faire face au bas niveau. Rien qu’en 2019, Bright Computing a ajouté plus de 100 nouveaux clients, pour vous donner une idée du taux d’évolution de sa base installée. Nous ne pouvons qu’imaginer que l’activité s’est accélérée avec l’adoption du HPC et de l’IA à la suite de la pandémie de coronavirus. Bright Computing a obtenu 2,5 millions de dollars de financement d’ING Corporate Investments en 2010, et a retiré 14,5 millions de dollars supplémentaires de financement de Draper Fisher Jurvetson, Prime Ventures et ING Corporate Investments en 2014, ce qui a permis à l’entreprise d’augmenter sa base installée à plus de 400. entreprises cette année-là.

Bright Computing a déménagé son siège social à San Jose il y a de nombreuses années pour se rapprocher de la communauté logicielle de la Silicon Valley. la plate-forme d’analyse de données, la plate-forme de traitement en mémoire Spark, le contrôleur cloud OpenStack et maintenant dans la version Bright Cluster Manager 9.1 sortie il y a un peu plus d’un an, l’ensemble de la pile VMware, y compris la plate-forme de conteneur Tanzu Kubernetes. Le contrôleur de cluster peut être utilisé sur site ou sur une infrastructure de cloud public à partir d’Amazon Web Services ou de Microsoft Azure, reflétant notamment la manière dont Nvidia commercialise ses piles d’IA et de HPC. Le partenariat récent mais étroit de Nvidia avec VMware, qui voit les deux travailler sur l’exécution de l’hyperviseur ESXi de VMware sur les DPU de Nvidia ainsi que sur le réglage du substrat de serveur virtuel VMware pour exécuter les piles AI et HPC de Nvidia, est particulièrement pertinent compte tenu de la façon dont Bright Computing a également récemment jeté son poids étant la pile VMware.

Bill Wagner, qui a été nommé directeur général de Bright Computing en 2016, remplaçant le co-fondateur et ancien PDG de l’entreprise Matthijs van Leeuwen, a cherché un moyen de faire connaître Bright Computing aussi bien à l’ensemble de l’IA qu’aux clients HPC. , et cette acquisition par Nvidia le fera avec le balayage de deux stylos.

“Nous avions besoin d’être beaucoup plus gros et nous avons un excellent produit qui devrait être entre les mains de beaucoup plus de clients”, a déclaré Wagner, qui reste pour diriger l’activité Bright Computing au sein de Nvidia. La prochaine plate-forme. « La plupart des magasins HPC savent qui nous sommes, mais très, très peu d’entreprises en dehors du HPC savent quoi que ce soit sur nous, mais pour que les entreprises puissent déployer des systèmes d’IA et de périphérie, elles n’auront pas l’expertise et elles auront besoin un outil comme Bright Cluster Manager. Le moment est donc idéal pour nous de rejoindre Nvidia car ils peuvent offrir la portée et la notoriété du marché et nous serons en mesure de maximiser cela. »

Martijn De Vries, co-fondateur et directeur de la technologie, et toute l’équipe de Bright Computing déménagent chez Nvidia, et l’unité logicielle sera sous la responsabilité de Charlie Boyle, directeur général de l’activité systèmes DGX chez Nvidia, et des développeurs , les opérations, les ventes et les autres employés de Bright Computing rejoindront leurs équipes respectives au sein de Nvidia. Et, comme nous en avons discuté récemment avec le co-fondateur et PDG de Nvidia, Jensen Huang, 75 % des employés de Nvidia travaillent sur des logiciels, pas sur du matériel, et donc l’équipe Bright Computing « s’intégrera directement », comme l’a dit Boyle. à nous, ajoutant que Bright Cluster Manager resterait avec un modèle d’abonnement en termes de tarification, complétant la pile AI Enterprise de Nvidia et le modèle d’abonnement de support pour les systèmes DGX. De plus, Boyle promet que Nvidia prendra en charge d’autres CPU et GPU – en fonction de la demande des clients, bien sûr.

Boyle s’attend à ce que Nvidia ait des mises à jour sur la feuille de route du produit Bright Cluster Manager lors de la prochaine conférence technique GPU en mars, et nous nous attendons également à voir des idées sur la façon dont le gestionnaire de cluster s’intégrera à la préparation des données de Base Command et à la gestion de la formation en apprentissage automatique. logiciel sous AI Enterprise, qui est un flux de travail pour effectuer une formation en apprentissage automatique, puis créer des modèles d’inférence, ainsi que l’outil d’orchestration et de gestion de système Fleet Command que Nvidia a créé pour exécuter AI Enterprise à la périphérie. (Nous avons couvert les deux l’année dernière ici.)

Voici la façon de penser à cela. Nvidia avait besoin d’un outil pour l’aider à configurer les clusters et à les configurer pour exécuter ses différentes piles, qui comportent de nombreux flux de travail qui incluent non seulement des logiciels Nvidia, mais également d’autres logiciels locaux ou tiers. La seule chose dont Nvidia a encore besoin – et que ses clients de systèmes accélérés par GPU vont exiger – est une couche de désagrégation et de composabilité qui peut configurer dynamiquement les GPU en CPU. Quelque chose comme, par exemple, l’interconnexion composable FabreX PCI-Express de GigaIO, sur laquelle nous avons beaucoup écrit ici à La prochaine plate-forme. Et comme nous le dit Wagner, n’est-il pas pratique que GigaIO soit déjà un partenaire Nvidia et ait déjà élaboré des points d’intégration entre FabreX et la version Bright Cluster Manger 9.2 sortie en novembre dernier ?

Une autre acquisition par Nvidia pourrait être en préparation.

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