Triple combinaison de symptômes anosmie-fatigue-toux plus spécifiques au COVID-19 que des symptômes simples

La pandémie sans précédent de la maladie à coronavirus 2019 (COVID-19) causée par le coronavirus 2 du syndrome respiratoire aigu sévère (SRAS-CoV-2) est apparue fin décembre 2019 à Wuhan, en Chine. Le SRAS-CoV-2 s’est rapidement propagé à travers le monde, entraînant l’introduction de mesures de confinement dans de nombreux pays.

Dans les scénarios de pandémie comme le SRAS-CoV-2, une agrégation rapide des informations est vitale. À l’ère de la cybersanté et de la médecine fondée sur les données, les outils de suivi des symptômes accessibles au public offrent des moyens évolutifs et efficaces de collecter et d’analyser de grandes quantités d’informations. Par conséquent, les prestataires de première ligne peuvent être mis à jour avec les connaissances acquises.

Diverses améliorations ont été apportées à ces applications dans différents pays pendant la pandémie de SRAS-CoV-2.

Les symptômes les plus courants associés à l’infection par le SRAS-CoV-2 sont la fièvre, la toux et la fatigue. L’anosmie (perte de l’odorat) a été l’un des premiers symptômes apparents qui varie considérablement chez les patients COVID-19.

Diverses études ont attiré l’attention sur les symptômes extrapulmonaires et les constellations de symptômes. Par exemple, une étude a révélé qu’un symptôme moins courant, tel que l’anosmie, combiné à des symptômes plus établis comme la fièvre et la toux, étaient les prédicteurs les plus forts de COVID-19.

Développement de l’application COVID-Online

Dans un article de recherche publié dans la revue PLOS UN, les auteurs ont développé COVID-Online, une application de vérification des symptômes en Allemagne. L’objectif principal de cette application COVID-Online était la navigation des soins aux patients en guidant le participant à travers les prochaines étapes en cas de risque accru, qui sert de système d’orientation pour l’autorité sanitaire régionale afin de permettre une allocation efficace des ressources en cas d’épidémie. .

Cartes illustrant le nombre total d’utilisateurs de COVID-Online (A), le nombre d’infections prédites (B), le nombre d’infections confirmées (C), la fréquence de fatigue (D), la fréquence d’anosmie (E) et le fréquence de la fièvre (F). Les données des cartes A-F sont basées sur la période 03.04-10.04.2020. A, B, D, E, F : le district « Marburg-Biedenkopf » a été exclu de ces graphiques car il contenait trop d’enregistrements de tests internes effectués par le personnel associé de COVID-Online et a également été influencé par les rapports des médias régionaux. Malheureusement, en raison de la grande pression temporelle en temps de crise, aucune instance de test ou de transfert n’a pu être installée à de telles fins.

L’application COVID-Online comportait un questionnaire de 38 items, dont dix items adaptatifs. Les questions consistaient en un champ de saisie à choix unique, à choix multiple et à texte libre. De plus, le questionnaire comprenait trois segments : les données épidémiologiques de base, les symptômes actuels et les facteurs de risque individuels, ainsi que leur code postal.

Les symptômes de la triple combinaison sont plus spécifiques pour COVID-19

Un modèle de régression linéaire de la littérature utilisant la même combinaison de symptômes que les caractéristiques a été appliqué aux données.

Les données de l’étude ont révélé que les symptômes de la triple combinaison d’anosmie, de fièvre et de toux étaient les plus importants pour différencier les groupes de participants avec et sans contacts confirmés. Cependant, des symptômes isolés tels que l’anosmie, la toux ou la fatigue seuls n’étaient pas suffisants.

De plus, les fréquences de chute des symptômes étaient beaucoup plus rapides dans le groupe sans contact confirmé que les fréquences de combinaisons de symptômes au sein du groupe de contact confirmé. Cela indiquait que des symptômes uniques pourraient être moins appropriés pour l’identification géographique des patients COVID-19 que la combinaison de plusieurs symptômes.

De plus, il a également été suggéré que dans le groupe des contacts confirmés, il doit exister davantage de cas positifs. La fréquence des infections prévues correspondait étroitement à la répartition régionale des cas confirmés à travers l’Allemagne, indiquant que les États fédéraux du nord pourraient être beaucoup plus gravement touchés.

Comparaison de la distribution des symptômes entre les patients avec et sans contact confirmé. A) Symptômes uniques : corrélation des symptômes en V de Cramer codée par couleur avec la variable de contact confirmé (tons rouges foncés) et nombre de fréquences des symptômes en pourcentage de déclarations positives réparties par groupes avec et sans contact confirmé. L’anosmie semble être le prédicteur le plus fort suivi de la fièvre et de la dyspnée au repos. Au contraire, les symptômes les moins importants sont le reniflement, la fatigue et la toux seuls. B) Symptômes complexes : nombre de fréquences des symptômes (total) avec combinaisons. La combinaison de symptômes de fatigue, d’anosmie et de toux a été surlignée en rouge pour illustrer le changement d’importance entre les deux groupes. La répartition par âge des deux groupes est représentée dans chaque cas au-dessus du graphique B. Un échantillon aléatoire de 19128 a été prélevé dans la population sans contact confirmé à des fins de comparaison. Le pourcentage de cas positifs dans le nombre total de participants sans contact était de 6,24% alors que le pourcentage de cas positifs dans le groupe avec contact confirmé était de 23,21%.

Limites de l’étude

Il y a quelques limites associées à ce travail. La principale limite était l’absence de données sur les résultats des tests de laboratoire de confirmation des participants à l’étude, ce qui a restreint l’adoption d’un modèle proposé dans la littérature.

Les individus moins férus de technologie n’ont pas été inclus dans l’étude, ce qui a créé un biais de contribution et a également exclu le fait que certaines constellations de symptômes pourraient être plus courantes chez ces individus.

Étant donné que les données ont été autodéclarées, la validité des données n’a pas pu être vérifiée. En outre, seuls des instantanés des symptômes pourraient être collectés en raison de la sécurité et de la confidentialité des données, qui ne peuvent pas être suivies dans le temps.

De plus, comme les utilisateurs peuvent accéder à l’application Web, il peut y avoir une chance de soumettre plus d’un questionnaire par la même personne.

Conclusion

Les données de l’étude ont confirmé que les symptômes de la triple combinaison d’anosmie, de fatigue et de toux sont en effet plus spécifiques au COVID-19 que les symptômes isolés seuls et sont suffisants pour recommander l’auto-quarantaine.

Les résultats ont également démontré que les données de crowdsourcing pourraient soutenir les méthodes traditionnelles de surveillance de la santé publique en fournissant des informations sur les personnes infectées par le SRAS-CoV-2 dans une vaste zone. À l’avenir, la validité des données des plateformes de crowdsourcing en ligne pourra être augmentée en tenant également compte de l’état du test de diagnostic.

“L’analyse en temps quasi réel des applications de suivi des symptômes pourrait aider à comprendre plus précisément la propagation et l’infectiosité des maladies infectieuses telles que le SRAS-CoV-2.”

 
For Latest Updates Follow us on Google News
 

PREV Sondage auprès des non vaccinés : pourquoi les Canadiens disent qu’ils ne recevront pas le vaccin COVID-19
NEXT Meurtre d’épidémie majeure du virus Nipah à un taux de mortalité de 50%, les experts disent que c’est la prochaine PANDÉMIE
----