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Raspberry Pi peut désormais aider à détecter les logiciels malveillants à l’aide d’ondes électromagnétiques, ont découvert des chercheurs

Raspberry Pi peut désormais aider à détecter les logiciels malveillants à l’aide d’ondes électromagnétiques, ont découvert des chercheurs
Raspberry Pi peut désormais aider à détecter les logiciels malveillants à l’aide d’ondes électromagnétiques, ont découvert des chercheurs

Raspberry Pi – l’ordinateur monocarte qui est populaire pour alimenter les projets de bricolage – peut désormais aider à détecter les logiciels malveillants à l’aide d’ondes électromagnétiques, a découvert un groupe de chercheurs. Le système nouvellement développé est censé permettre la détection des logiciels malveillants sans nécessiter de logiciel supplémentaire. Les chercheurs ont noté que lors des premières expériences, le matériel équipé de Raspberry Pi était capable de détecter les logiciels malveillants avec une précision de près de 100 %. S’il devient disponible dans le commerce, les petites et moyennes entreprises pourraient utiliser le développement pour aider à protéger leurs systèmes contre les cyberattaques à faible coût.

L’équipe de chercheurs de l’Institut de recherche en informatique et systèmes aléatoires (IRISA) en France, composée d’Annelie Heuser, Matthieu Mastio, Duy-Phuc Pham et Damien Marion, a développé le système de détection de logiciels malveillants utilisant Raspberry Pi.

Comme indiqué initialement par Tom’s Hardware, le groupe a utilisé un oscilloscope (Picoscope 6407) et une sonde H-Field ainsi qu’un Raspberry Pi 2B pour analyser les appareils à la recherche d’ondes électromagnétiques spécifiques qui aident à indiquer si un logiciel malveillant potentiel existe sur le matériel.

Dans un document de recherche publié le mois dernier, les chercheurs ont noté que l’équipe avait utilisé des réseaux de neurones à convolution (CNN) pour évaluer les données relatives aux menaces de logiciels malveillants.

« Notre méthode ne nécessite aucune modification sur l’appareil cible. Ainsi, il peut être déployé indépendamment des ressources disponibles sans aucun surcoût. De plus, notre approche a l’avantage qu’elle peut difficilement être détectée et évitée par les auteurs de logiciels malveillants », ont écrit les chercheurs dans le document.

À l’aide de leur conception de référence, les chercheurs ont affirmé qu’ils étaient en mesure d’enregistrer 100 000 traces de mesure à partir d’un appareil Internet des objets (IoT) infecté par divers échantillons de logiciels malveillants dans la nature et une activité bénigne réaliste. L’équipe a également déclaré qu’elle était capable de prédire trois types de logiciels malveillants génériques et une classe bénigne avec une précision de 99,82 %.

Les pirates utilisent souvent des techniques d’obscurcissement pour contourner la détection des logiciels malveillants au niveau logiciel. Mais comme le nouveau modèle n’utilise pas de logiciel pour détecter les menaces et repose entièrement sur le matériel et les ondes électromagnétiques, il pourrait analyser et détecter les logiciels malveillants qui n’auraient peut-être pas été remarqués par un logiciel spécifique.

Il est important de noter que le système développé par les chercheurs est spécifiquement conçu à des fins de recherche et n’est pas destiné à un déploiement commercial. Cependant, cela peut inciter les fabricants à créer une solution autonome qui pourrait utiliser les ondes électromagnétiques pour détecter les logiciels malveillants et les menaces similaires à l’avenir.

Les cyberattaques ont augmenté assez rapidement au cours de la dernière année alors que les gens ont commencé à utiliser davantage Internet en raison des restrictions COVID-19. Selon un récent rapport de Check Point, les cyberattaques ont augmenté de 50 % sur une base hebdomadaire par rapport à 2020. Les cyberattaques en Inde à elles seules ont augmenté de 24 % par rapport à l’année dernière pour atteindre 1 830 attaques hebdomadaires par organisation en 2021, a déclaré la société de cybersécurité.

Dans un tel scénario, davantage de solutions pour détecter les logiciels malveillants sont devenues le besoin de l’heure.


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