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La mise à l’échelle alimentée par l’IA de Nvidia améliore l’apparence des anciens jeux sans un énorme impact sur les performances

La mise à l’échelle alimentée par l’IA de Nvidia améliore l’apparence des anciens jeux sans un énorme impact sur les performances
La mise à l’échelle alimentée par l’IA de Nvidia améliore l’apparence des anciens jeux sans un énorme impact sur les performances

Le dernier pilote prêt pour le jeu de Nvidia comprend un outil qui pourrait vous permettre d’améliorer la qualité d’image des jeux que votre carte graphique peut facilement exécuter, ainsi que des optimisations pour le nouveau Dieu de la guerre Port PC. La technologie s’appelle Deep Learning Dynamic Super Resolution, ou DLDSR, et Nvidia dit que vous pouvez l’utiliser pour rendre “la plupart des jeux” plus nets en les exécutant à une résolution plus élevée que celle prise en charge par votre moniteur.

DLDSR s’appuie sur la technologie Dynamic Super Resolution de Nvidia, qui existe depuis des années. Essentiellement, l’ancien DSR normal rend un jeu à une résolution supérieure à celle que votre moniteur peut gérer, puis le réduit à la résolution native de votre moniteur. Cela conduit à une image avec une meilleure netteté mais s’accompagne généralement d’une baisse des performances (vous demandez à votre GPU de faire plus de travail, après tout). Ainsi, par exemple, si vous aviez une carte graphique capable d’exécuter un jeu en 4K mais que vous n’aviez qu’un moniteur 1440p, vous pourriez utiliser DSR pour obtenir une meilleure clarté.

DLDSR reprend le même concept et intègre une IA qui peut également contribuer à améliorer l’image. Selon Nvidia, cela signifie que vous pouvez augmenter moins (et donc perdre moins de performances) tout en obtenant des améliorations de qualité d’image similaires. En chiffres réels, Nvidia affirme que vous obtiendrez une qualité d’image similaire à une résolution quatre fois supérieure avec DSR avec seulement 2,25 fois la résolution avec DLDSR. Nvidia donne un exemple en utilisant 2017 Prey : numérique de luxe fonctionnant sur un moniteur 1080p : 4x Le DSR fonctionne à 108 FPS, tandis que le DLDSR 2,25x obtient 143 FPS, seulement deux images par seconde plus lent que le fonctionnement en 1080p natif.

Bien sûr, vous voudrez peut-être prendre ces résultats impressionnants avec un grain de sel, car Nvidia voudra évidemment montrer l’un des meilleurs exemples. Dans le monde réel, vous pouvez obtenir des résultats différents avec différents jeux, à la fois en termes de FPS et de paramètres dans lesquels vous devez exécuter DLDSR pour le rendre net. Compte tenu de son support de jeu plus large, cependant, vous pourrez probablement jouer avec l’un de vos anciens titres préférés – bien que vous ayez toujours besoin d’une carte RTX, et ils ne sont pas vraiment faciles à obtenir pour le moment.

Ce n’est pas la première fois que Nvidia utilise l’apprentissage en profondeur pour améliorer la qualité et les performances de l’image – il a reçu beaucoup d’éloges pour son système Deep Learning Super Sampling, ou DLSS. Cependant, DLSS doit être spécifiquement pris en charge par le jeu, et la liste des jeux avec lesquels vous pouvez l’utiliser est relativement petite (bien qu’à ce jour, elle inclue le Dieu de la guerre).

AMD, le concurrent de la carte graphique de Nvidia, a également annoncé une technologie pour améliorer les performances et les graphismes sur un large éventail de jeux. Il appelle son approche Radeon Super Resolution, et bien qu’il n’utilise pas exactement les mêmes méthodes que DLSS ou DLDSR (AMD a sa propre technologie de mise à l’échelle appelée super résolution virtuelle), il vise le même objectif.

Si vous souhaitez essayer le DLDSR de Nvidia, mettez à jour le dernier pilote, puis ouvrez l’application Nvidia Control Panel. Accédez à Gérer les paramètres 3D, cliquez sur le menu déroulant DSR – Facteurs et sélectionnez l’une des options de mise à l’échelle DL.

 
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